Convierte archivos CSV de productos, rutas y referencias de mercado en diagnósticos comerciales para identificar márgenes débiles, riesgos competitivos y oportunidades de ajuste.
Un producto puede parecer rentable en una hoja de cálculo, pero volverse frágil cuando entran en juego sus costos reales, rutas comerciales, referencias de mercado y presión competitiva.
MargenFlow ayuda a detectar esas fracturas antes de que se conviertan en pérdida.
MargenFlow organiza datos dispersos para convertirlos en señales de decisión.
Sube productos, costos, precios, rutas comerciales y referencias de mercado.
Una skill puede ayudarte a reunir referencias externas y convertirlas en CSV.
Calcula márgenes, clasifica riesgos y distingue evidencia preliminar de evidencia suficiente.
Identifica qué productos revisar, ajustar, investigar o mantener.
Productos que parecen activos, pero ya no sostienen la rentabilidad esperada.
Productos presionados por referencias de mercado o precios comparables.
Casos donde faltan referencias confiables para decidir con seguridad.
SKUs donde conviene revisar precio, proveedor, ruta o publicación.
MargenFlow no se limita a restar costo contra precio. Trabaja con evidencia estructurada para mostrar dónde se debilita la rentabilidad y qué tan sólida es la información disponible.
Así puedes distinguir entre una señal que requiere más investigación y una oportunidad con evidencia suficiente para actuar.
El producto requiere más referencias antes de una lectura comercial sólida.
Hay señales útiles, pero el diagnóstico sigue siendo preliminar.
El producto cuenta con referencias confiables para apoyar una decisión comercial.
La recolección de referencias de mercado ocurre fuera de MargenFlow mediante una skill asistida por IA. Esa skill ayuda a buscar, organizar y convertir comparables de mercado en archivos CSV.
Después, MargenFlow analiza esa evidencia de forma estructurada, auditable y repetible.
El modo demo permite ver cómo se vería un diagnóstico completo sin cargar archivos reales. Los datos demo son ficticios y sirven únicamente para explorar la interfaz.
No. MargenFlow trabaja con archivos CSV estructurados. Las referencias de mercado pueden prepararse con apoyo de una skill de IA y luego cargarse en el sistema.
No. MargenFlow genera señales comerciales, diagnósticos y acciones sugeridas. La decisión final sigue siendo humana.
MargenFlow distingue entre evidencia insuficiente, limitada y suficiente. Si faltan referencias confiables, el diagnóstico se marca como preliminar.
Sí. Puedes analizar productos, costos y rutas internas. Las referencias de mercado enriquecen el diagnóstico, pero el análisis interno también aporta valor.
Pasa de archivos dispersos a decisiones comerciales más claras.