Microsoft ha presentado dos innovadores agentes de inteligencia artificial, Researcher y Analyst, diseñados para optimizar la productividad en las empresas. Estos poderosos asistentes de IA permiten analizar grandes volúmenes de datos laborales y de la web, ofreciendo soluciones más rápidas, precisas y detalladas para la toma de decisiones estratégicas. Con acceso seguro y conforme a las normas, Researcher y Analyst ayudarán a los equipos a abordar investigaciones complejas, crear informes y realizar análisis de datos avanzados, revolucionando la forma en que trabajamos en el entorno corporativo.
Microsoft ha anunciado el lanzamiento de dos innovadores agentes de razonamiento para facilitar el trabajo: Researcher y Analyst. Estos agentes están diseñados para ayudar a los usuarios a manejar grandes cantidades de información de manera más eficiente, con acceso seguro y conforme a las normas de sus datos laborales, como correos electrónicos, reuniones, archivos y chats, además de consultar la web para ofrecer una experiencia altamente cualificada y personalizada.
Researcher: el asistente de investigación avanzada
Researcher es un agente de IA que te ayudará a abordar investigaciones complejas de múltiples pasos, proporcionando información más precisa y de mejor calidad que nunca. Este agente combina el modelo de investigación profunda de OpenAI con las capacidades avanzadas de Microsoft 365 Copilot, lo que le permite realizar búsquedas profundas y orquestadas dentro de un amplio conjunto de datos. Con Researcher, puedes crear una estrategia detallada de salida al mercado basada en datos tanto internos como externos, identificar oportunidades para nuevos productos o crear informes completos sobre el progreso de tu trabajo, todo con el contexto de tus datos laborales y la web.
Una de las características más destacadas de Researcher es su capacidad para integrar datos de fuentes externas, como Salesforce, ServiceNow y Confluence, directamente en Microsoft 365 Copilot. Además, puede extraer datos mediante otros agentes como Sales Chat, mejorando la precisión y la integridad de los resultados obtenidos. Esto permite que las investigaciones sean más completas y eficientes, facilitando tareas que antes requerían horas de trabajo manual.
Imagina que trabajas en una empresa de tecnología y tienes que investigar el mercado para el lanzamiento de un nuevo producto. Researcher puede analizar tanto los datos internos (como informes de ventas pasadas, opiniones de clientes y correos electrónicos de los equipos de ventas) como información externa de la web sobre tendencias emergentes y los competidores. Con esta información, el agente te proporciona un informe completo con una estrategia de entrada al mercado, identificando áreas donde tu empresa podría tener una ventaja competitiva. Así, el equipo puede tomar decisiones más informadas sobre precios, características del producto y canales de distribución.
Analyst: el experto en análisis de datos
Por otro lado, Analyst es un agente de IA diseñado para pensar como un experto en ciencia de datos, lo que le permite transformar datos sin procesar en información valiosa en cuestión de minutos. Basado en el modelo de razonamiento o3-mini de OpenAI, Analyst es capaz de realizar análisis de datos avanzados utilizando el razonamiento en cadena. Este proceso le permite resolver problemas de forma iterativa, refinando sus resultados para ofrecer respuestas de alta calidad que imitan el pensamiento analítico humano.
Uno de los aspectos más poderosos de Analyst es su capacidad para ejecutar Python y abordar consultas complejas de datos. Además, los usuarios pueden ver el código ejecutado en tiempo real, lo que les permite comprender cómo se llegan a los resultados. Analyst es perfecto para convertir datos dispersos en múltiples hojas de cálculo en pronósticos, visualizaciones y proyecciones, como un análisis de la demanda de un producto, patrones de compra de clientes o proyecciones de ingresos.
Supongamos que trabajas en el departamento de finanzas de una empresa y necesitas analizar las ventas del último trimestre. Los datos están dispersos en varias hojas de cálculo y sistemas de ventas. Usando Analyst, puedes combinar toda esta información en segundos y obtener un pronóstico de la demanda para el próximo trimestre. Además, Analyst puede mostrarte visualizaciones de los patrones de compra de los clientes, ayudando a identificar qué productos son los más populares y cuáles podrían necesitar ajustes en la estrategia de marketing.
Implementación y acceso anticipado
Researcher y Analyst comenzarán a implementarse para los clientes con una licencia de Microsoft 365 Copilot en abril, como parte del programa “Frontier”. Este programa brinda a los usuarios acceso anticipado a las innovaciones de Copilot mientras todavía están en desarrollo, permitiéndoles aprovechar estas poderosas herramientas antes de su lanzamiento completo.
Copilot Studio: la plataforma para crear y gestionar agentes
Microsoft también ha anunciado nuevas capacidades para los desarrolladores de agentes de IA. Con la plataforma Copilot Studio, las organizaciones podrán crear, administrar e implementar agentes personalizados según las necesidades específicas de su negocio. Ahora, las empresas pueden integrar el razonamiento profundo en sus agentes para ejecutar procesos complejos y automatizar tareas de manera rápida y predecible. Esta plataforma también permite la creación de agentes autónomos, que pueden actuar de forma independiente, iniciar eventos y automatizar tareas empresariales complejas.
Seguridad y control para el departamento de TI
Los equipos de TI podrán adoptar estas innovaciones con confianza, gracias al Sistema de Control Copilot. Este sistema permite una conexión inteligente a los datos empresariales, respetando siempre los controles de seguridad de cada organización, y facilita la gestión del acceso y uso de Copilot y sus agentes, asegurando que se mantenga la privacidad y seguridad en todo momento.
Con estos avances, Microsoft está llevando el trabajo empresarial a un nuevo nivel, combinando la potencia de la IA con las herramientas de productividad que millones de personas usan a diario. Researcher y Analyst no solo optimizan los procesos de trabajo, sino que también permiten a las empresas tomar decisiones más informadas y precisas, mejorando la productividad y la toma de decisiones en tiempo real.
