OpenAI afirma que ya superó su meta inicial de asegurar 10 GW de infraestructura de IA en Estados Unidos para 2029. El proyecto Stargate muestra que la carrera por la inteligencia artificial se decide también en centros de datos, energía, chips, nubes, permisos, comunidades y alianzas industriales.
En una publicación titulada Building the compute infrastructure for the Intelligence Age, OpenAI presentó una actualización de Stargate, su proyecto de largo plazo para construir la base de cómputo necesaria para sostener la próxima etapa de la inteligencia artificial. De acuerdo con la compañía, cuando Stargate fue anunciado en enero de 2025, OpenAI se comprometió a asegurar 10 GW de infraestructura de IA en Estados Unidos para 2029. Poco más de un año después, afirma que ya superó esa meta y que añadió más de 3 GW solo en los últimos 90 días, en medio de una demanda acelerada por servicios de IA.
OpenAI define el cómputo como el insumo crítico que hace posible la IA avanzada. Según la compañía, más capacidad permite entrenar mejores modelos, servirlos con mayor confiabilidad, mejorar su rendimiento, reducir costos con el tiempo y llevar herramientas más poderosas a más usuarios.
La empresa también presenta esta dinámica como el centro de su propio “flywheel”: más cómputo permite mejores modelos; mejores modelos generan más uso; más uso mejora productos e ingresos; y esos ingresos permiten reinvertir en más infraestructura.
La compañía presenta Stargate como un esfuerzo basado en alianzas con comunidades locales, proveedores de energía, empresas de servicios públicos, fabricantes de chips, nubes, constructoras, inversionistas, trabajadores especializados y socios del sector público. OpenAI define a Stargate como una red de infraestructura donde convergen actores tecnológicos, financieros, energéticos, territoriales y gubernamentales.
OpenAI dice que busca nuevos sitios en Estados Unidos para expandir su capacidad más allá de la meta inicial de 10 GW. La selección de esos lugares depende de una combinación de factores: disponibilidad de energía, tierra, permisos, transmisión eléctrica, fuerza laboral, apoyo comunitario y preparación de socios.
Abilene: el modelo físico detrás de GPT-5.5
El ejemplo más importante en la publicación de OpenAI es Abilene, Texas, donde se encuentra el sitio insignia de Stargate. OpenAI afirma que GPT-5.5, su modelo más reciente y avanzado, fue entrenado en el sitio Stargate de Abilene. Ese centro opera sobre Oracle Cloud Infrastructure y utiliza sistemas NVIDIA GB200. GPT-5.5 no aparece como una abstracción flotando en la nube. Es el resultado de una infraestructura concreta: un centro de datos en Texas, operado con socios específicos, sobre hardware especializado y con una enorme demanda energética.
OpenAI sostiene que la infraestructura de IA debe generar beneficios tangibles: empleos, ingresos locales, escuelas más fuertes, planeación energética responsable, cuidado del agua y diálogo temprano con autoridades estatales y locales. Esto debido a que los centros de datos de IA se han vuelto una fuente creciente de debate por su consumo de electricidad, sus necesidades de enfriamiento, su impacto territorial y la presión que pueden ejercer sobre redes locales de energía y agua.
En el caso de Abilene, OpenAI afirma que el sitio utiliza enfriamiento de circuito cerrado en lugar de torres de enfriamiento evaporativo tradicionales. Según la empresa, una vez lleno el sistema, el agua recircula en tuberías selladas; el llenado inicial de cada edificio equivaldría aproximadamente a dos albercas olímpicas y el uso anual de agua para todo el sistema de enfriamiento a plena capacidad sería comparable al de un edificio mediano de oficinas o a unas cuatro viviendas promedio.
La infraestructura como ventaja geopolítica
OpenAI plantea que los países y empresas capaces de construir y escalar cómputo ayudarán a definir el futuro de la IA. Esa frase coloca a Stargate en una dimensión geopolítica. La IA de frontera se está convirtiendo en una forma de poder que depende de tres capas: modelos, infraestructura y adopción. Los modelos concentran las capacidades; la infraestructura permite entrenarlos y servirlos; la adopción convierte esas capacidades en ingresos, dependencia y escala. Ese circuito es el que OpenAI describe como su rueda de crecimiento. También es el circuito que probablemente definirá la competencia entre laboratorios, nubes, países y contratistas.
La actualización de Stargate llega en una semana marcada por varias señales de aceleración en la industria de IA. Por un lado, evaluaciones externas han mostrado que modelos como GPT-5.5 y Claude Mythos Preview ya alcanzan capacidades avanzadas en tareas cibernéticas complejas. Por otro, el Pentágono y grandes empresas tecnológicas avanzan en acuerdos para llevar modelos de IA a redes clasificadas y aplicaciones de seguridad nacional. En paralelo, Elon Musk y OpenAI se enfrentan en tribunales por la misión original de la empresa, su estructura comercial y el uso cruzado de capacidades entre laboratorios. Stargate agrega la pieza que faltaba: la base material de todo ese ecosistema. Los modelos no existen sin centros de datos. La autonomía no escala sin energía. La inteligencia artificial no se distribuye globalmente sin nubes, chips, redes eléctricas, trabajadores y capital. Por eso, la actualización de OpenAI no debe leerse solo como una nota corporativa. Es una declaración de etapa: la carrera por la IA ya entró de lleno en su fase de infraestructura.
Durante años, la inteligencia artificial se narró como una revolución inmaterial: algoritmos, modelos, datos, redes neuronales, prompts, agentes. Pero su siguiente fase será cada vez más visible en el mundo físico: edificios, cables, subestaciones, agua, terrenos, permisos, empleos, energía y comunidades. OpenAI compite por mejores modelos, pero también por la capacidad de construir el suelo material donde esos modelos puedan crecer.
