El nuevo modelo insignia de Kimi ya está disponible en Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code y la API. Moonshot lo presenta como el primer modelo abierto de clase 3T, aunque sus pesos completos se publicarán hasta el 27 de julio y el reporte técnico detallado llegará después.
Moonshot AI presentó oficialmente Kimi K3, su nuevo modelo insignia de inteligencia artificial. La compañía lo describe como su sistema más capaz hasta la fecha y afirma que se trata del primer modelo abierto de “clase 3T”, con 2.8 billones de parámetros, capacidades nativas de visión y una ventana de contexto de 1 millón de tokens.
El lanzamiento corrige la impresión inicial de que K3 sólo había aparecido en documentación de producto. La empresa sí publicó un blog técnico, pero todavía mantiene dos piezas importantes pendientes: los pesos completos del modelo, que promete liberar el 27 de julio de 2026, y un reporte técnico con más detalles sobre arquitectura, entrenamiento y evaluaciones.
De acuerdo con Moonshot, Kimi K3 está construido sobre Kimi Delta Attention y Attention Residuals, dos cambios arquitectónicos orientados a mejorar el flujo de información en secuencias largas y a través de la profundidad del modelo. También utiliza una arquitectura MoE con 16 de 896 expertos activados, junto con Stable LatentMoE y otros ajustes para estabilizar el entrenamiento a escala de 2.8 billones de parámetros.
El modelo ya está disponible en Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code y la API de Kimi, bajo el identificador kimi-k3. En el lanzamiento funciona con esfuerzo máximo de razonamiento por defecto, mientras que los modos de bajo y alto esfuerzo llegarán en actualizaciones posteriores.
La compañía coloca a K3 especialmente en tres áreas: programación de largo aliento, trabajo de conocimiento y razonamiento multimodal. En sus ejemplos, Moonshot muestra tareas como optimización de kernels GPU, desarrollo de un compilador tipo Triton, creación de juegos 3D, diseño preliminar de chips, reportes interactivos de investigación, análisis financiero y edición de video.
El comunicado también incluye una tabla amplia de benchmarks, pero conviene leerla con cautela editorial. Moonshot afirma que Kimi K3 se acerca al rendimiento de frontera y supera a varios modelos probados en su suite interna, aunque reconoce que todavía queda por debajo de los modelos propietarios más poderosos que compara, como Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol. Además, varias evaluaciones dependen de distintos “harnesses” o entornos de agente, lo que puede afectar la comparación directa entre sistemas.
El punto más relevante para la nota es que Kimi K3 no llega sólo como otro modelo chino de contexto largo. Moonshot lo presenta como una apuesta por escalar modelos abiertos hacia tamaños que hasta ahora habían estado más asociados con laboratorios propietarios. Si cumple con la liberación de pesos prometida, K3 podría convertirse en una de las referencias más grandes dentro del ecosistema open-weight.
Kimi K3 ya está disponible como producto, pero su verdadera prueba pública comenzará cuando Moonshot libere los pesos completos y publique el reporte técnico. Por ahora, el anuncio muestra una estrategia clara: llevar los modelos abiertos a una escala de billones de parámetros, competir en tareas de agentes y programación, y disputar el terreno donde hasta hace poco dominaban casi exclusivamente los sistemas propietarios.
