México empieza a mover su sistema de formación hacia la inteligencia artificial. En una misma semana, Amazon Web Services inauguró en Querétaro el primer Amazon Think Big Space de América Latina, mientras que la Universidad Autónoma Metropolitana (UAM) aprobó la creación de una Licenciatura en Inteligencia Artificial en su Unidad Azcapotzalco.
Los anuncios muestran dos vías distintas de entrada a la educación en IA: por un lado, la formación temprana impulsada por una empresa tecnológica global; por otro, la institucionalización académica desde una universidad pública mexicana.
AWS informó que su nuevo espacio educativo, ubicado en BLOQUE, el centro de innovación municipal de Querétaro, podrá formar a más de 1,200 estudiantes al año en habilidades vinculadas con cómputo en la nube, robótica, aprendizaje automático, internet de las cosas e impresión 3D. El laboratorio está dirigido a estudiantes de nivel medio superior y busca acercarlos de manera gratuita a tecnologías que ya forman parte del mercado laboral digital.
El espacio también tendrá un vínculo con la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). A partir de junio, estudiantes de bachillerato podrán inscribirse a seis cursos STEM de 20 horas cada uno, diseñados e impartidos en colaboración con la UNAM. Quienes completen los seis módulos y las 120 horas de formación presencial recibirán un certificado oficial de la universidad.
La apertura del laboratorio ocurre en Querétaro, un estado que Amazon ha colocado en el centro de su estrategia tecnológica en México. La compañía recordó que la iniciativa se suma a la inversión de más de 5 mil millones de dólares asociada con la Región de AWS en México, cuyos centros de datos comenzaron operaciones en enero de 2025.
El otro movimiento viene desde la universidad pública. La UAM informó que su Colegio Académico aprobó, en la sesión 585, la creación de los planes de estudio de la Licenciatura en Inteligencia Artificial, que se impartirá en la División de Ciencias Básicas e Ingeniería de la Unidad Azcapotzalco.
De acuerdo con la institución, el programa busca formar profesionistas capaces de diseñar, gestionar, desarrollar y analizar soluciones basadas en IA, con una perspectiva ética, innovadora, sustentable y socialmente responsable. La licenciatura incluirá formación en programación, análisis de datos, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, robótica y sistemas expertos.
La UAM también subrayó que la nueva carrera tendrá una visión inter y transdisciplinaria, articulando ciencias básicas, ingeniería, ciencias sociales, humanidades y diseño. La estructura curricular estará organizada en cuatro niveles formativos distribuidos en doce trimestres: Tronco Inicial, Tronco Básico Interdisciplinario, Tronco de Aplicación y Profundización, y Tronco Integral.
El contraste entre ambos anuncios es relevante. Amazon apunta a la formación temprana y a la creación de habilidades aplicadas desde el bachillerato; la UAM, en cambio, incorpora la IA como campo formal de educación superior. En conjunto, los dos movimientos sugieren que la formación en inteligencia artificial en México ya no se limitará a cursos aislados, diplomados o capacitación informal, sino que comenzará a organizarse como infraestructura educativa.
El giro también plantea preguntas de fondo. ¿Quién define qué significa aprender inteligencia artificial en México? ¿Las empresas que demandan talento especializado? ¿Las universidades públicas que deben formar profesionistas con pensamiento crítico? ¿Los gobiernos locales que buscan atraer inversión tecnológica? ¿O una combinación desigual de todos esos actores?
La expansión de laboratorios, certificaciones y licenciaturas muestra que la IA ya entró a la agenda educativa nacional. Pero el desafío no será únicamente enseñar a programar, usar modelos o diseñar sistemas inteligentes. También será formar personas capaces de entender sus implicaciones sociales, económicas, laborales, éticas y políticas.
