Los pronósticos sobre la llegada de la inteligencia artificial general (AGI) se comprimieron drásticamente en los últimos seis años, aunque los pronosticadores con mejor historial de acierto asignan una probabilidad baja a que esto ocurra en 2026, según un repaso de las principales fuentes de agregación y forecasting disponibles hasta julio de 2026.
Los horizontes de predicción actuales van de 2026, en la estimación más optimista atribuida a Elon Musk, hasta 2061 en algunas medianas de encuestas académicas. La dispersión es amplia porque cada fuente utiliza una definición distinta de AGI, lo que dificulta comparar cifras entre sí.
El consenso se ha movido hacia fechas más próximas
Entre enero y abril de 2026, todos los pronosticadores de referencia que actualizaron sus estimaciones lo hicieron en la misma dirección: hacia fechas más cercanas. Este grupo incluye a Daniel Kokotajlo y Eli Lifland, coautores del influyente reporte AI 2027, así como a la comunidad de Metaculus, Dario Amodei y el forecaster Peter Wildeford. El cambio se atribuye al ritmo de avances registrados durante ese periodo, que en el análisis de la firma FutureSearch se identifica con desarrollos de Anthropic.
Entre las posturas de directivos de laboratorios de IA: Dario Amodei, de Anthropic, pronostica sistemas de IA superiores a los humanos en casi cualquier tarea para 2026 o 2027. Demis Hassabis, de Google DeepMind, mantiene una postura más cautelosa, con un rango de cinco a diez años. Geoffrey Hinton revisó su propio horizonte de cincuenta años a un rango de cinco a veinte. En el extremo escéptico, Yann LeCun y Gary Marcus argumentan que las arquitecturas actuales, basadas en modelos de lenguaje extensos, no pueden alcanzar AGI bajo ningún horizonte.
El caso Metaculus: la fuente agregadora con mayor peso metodológico
Entre las fuentes disponibles, Metaculus se distingue por no depender de la opinión de una sola persona, sino de un algoritmo de agregación aplicado a una comunidad de pronosticadores con historial de calibración medido de forma pública.
La plataforma acumula más de un millón de predicciones en más de 15 mil preguntas desde su fundación, y su algoritmo de agregación ha superado de forma consistente a la mediana simple de los participantes en las métricas estándar de evaluación de pronósticos (Brier score y log-scoring). Para la pregunta específica sobre AGI, la cifra se construye con cerca de 2 mil respuestas registradas de pronosticadores activos.
La definición que emplea Metaculus exige el cumplimiento de cuatro condiciones específicas, entre ellas capacidades robóticas generales además de las cognitivas. Esto ha sido señalado como una limitación metodológica por analistas externos, entre ellos la organización 80,000 Hours, que considera la definición demasiado estricta porque exige destreza física generalizada y no únicamente automatización de trabajo cognitivo. En la práctica, esto implica que la cifra de Metaculus probablemente subestima el momento de llegada de un AGI definido en términos puramente cognitivos, como el que usan otros pronosticadores de referencia.
Sobre las cifras concretas, existen dos versiones recientes:
En febrero de 2026, la comunidad de Metaculus ubicaba la probabilidad de AGI en 25 por ciento para 2029 y 50 por ciento para 2033. Ambos umbrales se habían movido dos años hacia adelante respecto a la medición previa, tras una caída sostenida desde una mediana de 50 años de distancia estimada en 2020.
Para julio de 2026, un tablero que combina la pregunta de Metaculus con otras fuentes de pronóstico, incluido el mercado de predicción Kalshi, ubica la mediana combinada en 2031, con un intervalo de confianza del 80 por ciento entre 2027 y 2044.
La pregunta central en Metaculus se formula como: cuándo se desarrollará, probará y anunciará públicamente el primer sistema de AGI general (existe una pregunta hermana con un umbral menor, para «IA generalmente débil»).
Sobre el historial de precisión de la plataforma, un análisis independiente revisó 64 preguntas binarias resueltas, con poco más de 10 mil pronósticos de 2 mil usuarios, y 88 preguntas continuas resueltas, con cerca de 13 mil 700 predicciones de mil 100 usuarios, específicamente en la categoría de inteligencia artificial. El propio análisis advierte que un buen historial en el conjunto amplio de preguntas de IA no garantiza precisión en una pregunta específica como la de AGI.
Un elemento adicional para contextualizar la fuente: Coefficient Giving, antes conocida como Open Philanthropy, ha sido el principal financiador de Metaculus bajo un programa orientado a la reducción de riesgos existenciales de largo plazo, lo que representa un dato relevante al evaluar posibles incentivos institucionales en la dirección de sus estimaciones.
Otras fuentes de agregación
Un análisis independiente que revisó 9 mil 800 predicciones individuales documentó que los horizontes de AGI oscilan entre 2026 y 2061, dependiendo de la fuente consultada, con encuestas académicas históricamente ubicadas cerca de 2060 y estimaciones recientes de emprendedores del sector desplazándose hacia 2026-2035.
Un tablero independiente que agrega predicciones de Metaculus, Manifold y Kalshi documentó en enero de 2026 un pronóstico combinado con mediana en 2031 y un intervalo de confianza del 80 por ciento entre 2027 y 2045.
El problema de las definiciones
Los analistas que han revisado el conjunto de pronósticos coinciden en que la comparación directa entre cifras es engañosa si no se homologan las definiciones utilizadas. Un pronóstico para 2027 sobre «sistemas capaces de realizar el trabajo de la mayoría de los trabajadores del conocimiento» no es equivalente a un pronóstico para 2027 sobre el cumplimiento de las cuatro condiciones de Metaculus, aunque ambas cifras compartan el mismo año. La recomendación entre forecasters es tratar cualquier horizonte de AGI con un rango amplio de incertidumbre y no como una fecha puntual.
